quantiFARM
Bild: KWS SAAT SE& Co. KGaE/Roman Thomas
Motivation
Die Landwirtschaft in Deutschland steht aktuell vor einer Reihe von Herausforderungen. Der fortschreitende Klimawandel und die Degradation der Böden fordern eine zunehmend nachhaltige Produktion und die Erhaltung der Biodiversität. Zudem hat Deutschland das Ziel bis 2045 klimaneutral zu werden. Digitalisierung und Präzisionslandwirtschaft sind eine Möglichkeit diesen Herausforderungen zu begegnen. Der Einsatz moderner Technologie ermöglicht eine präzisere Steuerung der landwirtschaftlichen Maßnahmen. Um einen bedarfsorientierten Dünge‐ und Pflanzenschutzmitteleinsatz planen zu können, muss man den Gesundheitszustand und den Nährstoffbedarf der Pflanze genau kennen.
Ziele und Vorgehen
Das Projekt quantiFARM verfolgt die Entwicklung eines differentialdiagnostischen Fluoreszenz‐Analysesystem zur schnellen und kostengünstigen Erfassung umweltrelevanter Pflanzen‐ und Bodeneigenschaften. Der Lösungsansatz beinhaltet eine neuartige Kombination von tragbarer und feldtauglicher optischer Sensorik an Kulturpflanzen und am Boden. Mittels künstlicher Intelligenz werden die gesammelten bildgebenden Informationen von Bodenscreener und Pflanzenscreener gemeinsam ausgewertet, um den Pflanzenzustand zu bewerten und landwirtschaftliche Handlungsempfehlungen zu geben.
Innovation und Perspektiven
Durch die berührungslose und differentialdiagnostische Erfassung von Pflanzenvitalität und Bodenparametern kann ein bedarfsorientierter Dünge‐ und Pflanzenschutzmitteleinsatz der Pflanze erfolgen, die Umweltbelastung von Boden und Wasser maßgeblich verbessert und somit ein wesentlicher Beitrag für den Umweltschutz und einer nachhaltigen Landwirtschaft in Deutschland geleistet werden. Das Konsortium bildet zusammen mit den assoziierten Partnern die gesamte Wertschöpfungskette ab.
Projektdetails
Projektlaufzeit:
01.11.2024 - 31.10.2027
Projektvolumen:
3,7 Mio. Euro (zu 76,5 % durch das BMBF gefördert)
Projektkoordination
Dr. Christoph Bauer
KWS SAAT SE & Co. KGaA
Einbeck
Projektpartner
Einbeck / Germany
Düsseldorf / Germany
Jena / Germany
Goslar / Germany
Potsdam / Germany
Goslar / Germany
Braunschweig / Germany
Parensen / Germany
Adelschlag / Germany
